近年來(lái)工業(yè)傳感器一直保持著(zhù)較高增長(cháng)率，但在2019年整體市場(chǎng)呈現出增幅下滑。

一、2020年工業(yè)傳感器迎來(lái)機遇

　機會(huì )1：光電/接近開(kāi)關(guān)的國產(chǎn)化沖擊

近年來(lái)隨著(zhù)國產(chǎn)廠(chǎng)商的技術(shù)發(fā)展，國產(chǎn)傳感器的實(shí)力已經(jīng)可以滿(mǎn)足中端客戶(hù)的要求，在具備價(jià)格優(yōu)勢的情況下?lián)屨纪赓Y廠(chǎng)商的份額。為了應對競爭，目前部分外資廠(chǎng)商推出了經(jīng)濟型產(chǎn)品，且取得了一定的效果。

機會(huì )2、傳感器廠(chǎng)商開(kāi)拓新的產(chǎn)品類(lèi)型

不同于以往各廠(chǎng)商專(zhuān)注于自身擅長(cháng)的傳感器，近年越來(lái)越多的廠(chǎng)商希望能夠借助新的產(chǎn)品提升企業(yè)表現。其中視覺(jué)傳感器和RFID是廠(chǎng)商關(guān)注的重點(diǎn)，部分廠(chǎng)商已經(jīng)推出了新品類(lèi)的產(chǎn)品，或重點(diǎn)推廣新品類(lèi)的產(chǎn)品。

　機會(huì )3：新冠疫情對傳感器市場(chǎng)的影響

2020年第一季度傳感器銷(xiāo)售受到較大影響，產(chǎn)品無(wú)法有效的完成銷(xiāo)售訂單與出貨。

2020全年來(lái)看，傳感器受疫情影響有限。主要下游行業(yè)汽車(chē)需求延后而非消失，電子行業(yè)受5G與手機折疊屏變革利好，醫療器械目前相關(guān)產(chǎn)品如呼吸機等短期需求增長(cháng)，隨著(zhù)疫情的全球性蔓延，醫療器械廠(chǎng)商值得關(guān)注。

二、主要類(lèi)型傳感器市場(chǎng)分析

光電/接近開(kāi)關(guān)：基本保持持平，國產(chǎn)廠(chǎng)商上升

光電及接近開(kāi)關(guān)2019年整體市場(chǎng)基本持平，受到汽車(chē)行業(yè)下滑影響，大部分德系廠(chǎng)商及高端日系廠(chǎng)商的光電及接近開(kāi)關(guān)的銷(xiāo)售業(yè)績(jì)相對于2018年增速放緩。

作為技術(shù)門(mén)檻較低的產(chǎn)品，2019年及未來(lái)外資廠(chǎng)商在光電開(kāi)關(guān)及接近開(kāi)關(guān)產(chǎn)品策略上逐漸呈現出兩種發(fā)展方向：一種是技術(shù)實(shí)力強的公司，逐步走向定制化服務(wù)或者安裝環(huán)境困難的產(chǎn)品；另一種方向是通過(guò)研發(fā)經(jīng)濟型產(chǎn)品，在要求稍低的市場(chǎng)憑借自己的品牌影響力與行業(yè)口碑進(jìn)行大量銷(xiāo)售。部分國產(chǎn)廠(chǎng)商憑借著(zhù)不錯的質(zhì)量與低廉的價(jià)格，發(fā)展勢頭良好。

安全類(lèi)傳感器2019年整體市場(chǎng)略有下滑，受其主要下游行業(yè)汽車(chē)的增速下滑的影響。

綜合來(lái)看安全類(lèi)產(chǎn)品價(jià)格較高，國內對安全類(lèi)產(chǎn)品的意識不夠強，行業(yè)拓展還存在困難。僅有部分行業(yè)如化工廠(chǎng)、物流行業(yè)等對安全類(lèi)產(chǎn)品的需求在加大。

　RFID：由于政策支持與應用變化，增幅明顯

RFID產(chǎn)品2019年仍保持著(zhù)一個(gè)較高的增長(cháng)，數據溯源是其重要的應用點(diǎn)之一，目前智能制造以及國家對工廠(chǎng)大數據的政策導向導致的生產(chǎn)線(xiàn)的更新是其主要增長(cháng)點(diǎn)。

未來(lái)RFID的發(fā)展趨勢向好，主要因應用范圍在不斷擴大，除了傳統的工廠(chǎng)自動(dòng)化，過(guò)程自動(dòng)化如水處理行業(yè)，商業(yè)環(huán)境如奢侈品真偽識別也都產(chǎn)生了新的應用場(chǎng)景，未來(lái)應用場(chǎng)景存在想象空間，同時(shí)部分廠(chǎng)商將在未來(lái)主推RFID。

視覺(jué)類(lèi)傳感器：國產(chǎn)廠(chǎng)商增長(cháng)明顯，外資廠(chǎng)商份額略有下滑

視覺(jué)類(lèi)傳感器整體市場(chǎng)近兩年發(fā)展良好，增速保持在20%，預計未來(lái)增速將可延續，主要原因在于應用范圍的擴大。機器視覺(jué)目前的3D技術(shù)可運用在測量與碼垛等場(chǎng)景上，深度學(xué)習也開(kāi)始逐漸運用于瑕疵識別等新場(chǎng)景。從產(chǎn)品分類(lèi)看，工業(yè)相機在規模應用時(shí)存在成本優(yōu)勢，未來(lái)比例相對于智能相機將進(jìn)一步提高